ML Engineer

Le métier de ML Engineer s'inscrit dans le domaine Data & IA. Le ML Engineer industrialise les modèles de Machine Learning, les déploie en production et assure leur monitoring. Expert en MLOps (mise en production de l'IA).

Les compétences clés recherchées pour ce poste incluent Python, MLOps (MLflow, Kubeflow), Docker/Kubernetes, Cloud ML (SageMaker, Vertex), ainsi que CI/CD pour ML, Deep Learning. Au-delà de la technique, les recruteurs valorisent des qualités humaines comme Rigueur, Innovation, Scalabilité, Communication.

En termes de rémunération, un ML Engineer peut espérer entre 45k€ en début de carrière et 90k€ brut annuel pour un profil senior, avec des variations de +10 à 15% en Île-de-France. Le marché de l'emploi pour ce profil offre des opportunités très nombreuses, notamment dans les grandes entreprises, ESN et cabinets de conseil.

Une expérience préalable dans le domaine data & ia est généralement attendue pour accéder à ce poste. Le télétravail est largement pratiqué, offrant une flexibilité appréciable pour l’équilibre vie pro / vie perso.

Pour renforcer votre profil, des certifications comme AWS Machine Learning Specialty, Google Cloud Professional Machine Learning Engineer, Certified Kubernetes Administrator sont un vrai plus et constituent un differenciateur apprecie des recruteurs.

Pour maximiser vos chances de réussite, un accompagnement personnalisé avec un mentor expert de 6-9 mois est recommandé. Mentora IT vous met en relation avec des professionnels en activité qui vous guident dans votre parcours de reconversion ou d'évolution de carrière.