Le ML Architect conçoit l'architecture des systèmes de Machine Learning à l'échelle de l'entreprise.
Le métier de ML Architect s'inscrit dans le domaine Data & IA. Le ML Architect conçoit l'architecture des systèmes de Machine Learning à l'échelle de l'entreprise.
Les compétences clés recherchées pour ce poste incluent ML Architecture, MLOps, Cloud ML, Deep Learning, ainsi que Python, Communication. Au-delà de la technique, les recruteurs valorisent des qualités humaines comme Vision, Communication, Innovation, Rigueur.
En termes de rémunération, un ML Architect peut espérer entre 60k€ en début de carrière et 105k€ brut annuel pour un profil senior, avec des variations de +10 à 15% en Île-de-France. Le marché de l'emploi pour ce profil offre des opportunités régulières, notamment dans les grandes entreprises, ESN et cabinets de conseil.
Une expérience préalable dans le domaine data & ia est généralement attendue pour accéder à ce poste. Le télétravail est largement pratiqué, offrant une flexibilité appréciable pour l’équilibre vie pro / vie perso.
Pour renforcer votre profil, des certifications comme AWS Machine Learning Specialty, Google Cloud Professional Machine Learning Engineer sont un vrai plus et constituent un differenciateur apprecie des recruteurs.
Pour maximiser vos chances de réussite, un accompagnement personnalisé avec un mentor expert de 6-9 mois est recommandé. Mentora IT vous met en relation avec des professionnels en activité qui vous guident dans votre parcours de reconversion ou d'évolution de carrière.
Junior
(0-2 ans)
60K€
brut annuel
Confirmé
(3-7 ans)
83K€
brut annuel
Senior
(+8 ans)
105K€
brut annuel
Accessibilité reconversion
Expérience souhaitée
Niveau d'anglais
Non spécifié
Rythme de travail
Environnement
Hybride ou Full remote
AWS Machine Learning Specialty
Amazon Web Services
Prouve que vous savez créer et déployer des modèles d'intelligence artificielle sur le cloud Amazon. Réservée aux profils expérimentés en données et programmation.
Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
Google Cloud
Prouve que vous savez créer et déployer des modèles d'intelligence artificielle sur le cloud Google. Réservée aux profils expérimentés en données et programmation.
651
Offres actives
74%
en CDI
I/C
Profil RIASEC
Investigateur (analytique) + Conventionnel (organisé)
✅
Transition numérique
Cet emploi est accessible avec un niveau Bac+2 à Bac+5 dans le domaine de l'informatique.
Head of ML / AI
2-3 ans d'expérience
Dirige la stratégie data
Définit la vision technologique de l'entreprise
👨🏫
Durée conseillée
4-6 mois
avec un mentor expert du métier
Avec la Méthode Pilote®, un mentor vous guide pas à pas vers votre nouveau métier.
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Ouvrir le simulateur651
offres actives
483 CDI • 53 CDD • 95 Intérim
Source : France Travail — ROME M1805
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