Data Scientist
Le Data Scientist développe des modèles de Machine Learning pour résoudre des problèmes métier : prédiction, segmentation, recommandation.
Le métier de Data Scientist en détail
Le métier de Data Scientist s'inscrit dans le domaine Data & IA. Le Data Scientist développe des modèles de Machine Learning pour résoudre des problèmes métier : prédiction, segmentation, recommandation.
Les compétences clés recherchées pour ce poste incluent Python, Machine Learning (Scikit-learn), Deep Learning (PyTorch), SQL, ainsi que Statistiques avancées, Data visualization. Au-delà de la technique, les recruteurs valorisent des qualités humaines comme Curiosité scientifique, Rigueur, Vulgarisation, Créativité.
En termes de rémunération, un Data Scientist peut espérer entre 35k€ en début de carrière et 80k€ brut annuel pour un profil senior, avec des variations de +10 à 15% en Île-de-France. La demande pour ce profil est très forte sur le marché français, ce qui offre un excellent pouvoir de négociation salariale et de nombreuses opportunités.
Une expérience préalable dans le domaine data & ia est généralement attendue pour accéder à ce poste. Le télétravail est largement pratiqué, offrant une flexibilité appréciable pour l'équilibre vie pro / vie perso.
Pour renforcer votre profil, des certifications comme AWS MLS, GCP ML, TF Cert sont un vrai plus et constituent un différenciateur apprécié des recruteurs.
Pour maximiser vos chances de réussite, un accompagnement personnalisé avec un mentor expert de 6-9 mois est recommandé. Mentora IT vous met en relation avec des professionnels en activité qui vous guident dans votre parcours de reconversion ou d'évolution de carrière.
Missions principales
- Développer des modèles ML
- Explorer et préparer les données
- Évaluer les performances
- Communiquer les résultats
- Veille sur les nouvelles techniques
Compétences techniques
Qualités recherchées
Outils du quotidien
Ce qu'on attend de vous
Accessibilité reconversion
Expérience souhaitée
Anglais
Courant/Bilingue
Rythme de travail
Modéré
Environnement
Hybride ou Full remote
Indicateurs clés
Données officielles France Travail
Compétences clés (France Travail)
🚀 Compétences émergentes
📚 Savoirs techniques
Accompagnement Mentora
Grille de salaires (France)
Certifications recommandées
Évolutions de carrière
Questions fréquentes
Le salaire d'un Data Scientist en France dépend principalement de l'expérience, de la localisation et du type d'entreprise (startup, ESN, grand groupe).
- Junior (0-2 ans) : 35k€ à 40k€ brut annuel
- Confirmé (3-7 ans) : 42k€ à 68k€ brut annuel
- Senior (8+ ans) : 68k€ à 80k€ brut annuel
Ces fourchettes peuvent varier de +10 à 15% en Île-de-France par rapport aux régions. Les freelances peuvent facturer entre 228€ et 433€/jour (TJM). La forte demande sur ce profil tire les salaires vers le haut.
Pour exercer en tant que Data Scientist, vous devez maîtriser un ensemble de compétences techniques et humaines.
Compétences techniques :
- Python
- Machine Learning (Scikit-learn)
- Deep Learning (PyTorch)
- SQL
- Statistiques avancées
- Data visualization
Qualités humaines (soft skills) :
- Curiosité scientifique
- Rigueur
- Vulgarisation
- Créativité
Outils utilisés au quotidien : Python, Jupyter, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Git.
Ce métier nécessite généralement une expérience préalable dans le domaine Data & IA.
Parcours recommandé :
- Bac+5 maths/stats/informatique
- Maîtriser Python et ML
- Bases solides en stats
- Compétitions Kaggle
- Projets end-to-end
Un accompagnement personnalisé avec un mentor expert de 6-9 mois est recommandé pour structurer votre transition, éviter les erreurs courantes et accélérer votre montée en compétences.
Passer une certification reconnue comme AWS MLS renforce considérablement votre crédibilité auprès des recruteurs.
Oui, le télétravail est largement pratiqué pour le métier de Data Scientist. De nombreuses entreprises proposent du full remote ou du mode hybride (2-3 jours/semaine à distance).
C'est un avantage majeur de ce métier : vous pouvez travailler depuis n'importe où en France, voire à l'international pour certaines entreprises. Les outils collaboratifs (Slack, Teams, Jira, etc.) permettent un travail à distance efficace.
Environnement typique : Hybride ou Full remote.
Voici les certifications les plus valorisées pour un Data Scientist :
- AWS Machine Learning Specialty (Amazon Web Services) — Conception et déploiement de modèles ML sur AWS. SageMaker, feature engineering, MLOps. 300€, éligible CPF
- Google Cloud Professional Machine Learning Engineer (Google Cloud) — ML/AI sur GCP. Vertex AI, TensorFlow, AutoML. 200€
- TensorFlow Developer Certificate (Google) — Maîtrise de TensorFlow pour le deep learning. Classification, régression, vision par ordinateur. 100€
Ces certifications ne sont pas obligatoires mais constituent un vrai différenciateur sur le marché de l'emploi, particulièrement pour les profils en reconversion.