Le Lead Data Scientist encadre une équipe de Data Scientists et définit la stratégie de modélisation pour un domaine métier.
Le métier de Lead Data Scientist s'inscrit dans le domaine Data & IA. Le Lead Data Scientist encadre une équipe de Data Scientists et définit la stratégie de modélisation pour un domaine métier.
Les compétences clés recherchées pour ce poste incluent ML/DL expert, Leadership, Communication, Architecture ML, ainsi que Recherche, Management. Au-delà de la technique, les recruteurs valorisent des qualités humaines comme Leadership, Vision, Communication, Recherche.
En termes de rémunération, un Lead Data Scientist peut espérer entre 55k€ en début de carrière et 92k€ brut annuel pour un profil senior, avec des variations de +10 à 15% en Île-de-France. Le marché de l'emploi pour ce profil offre des opportunités très nombreuses, notamment dans les grandes entreprises, ESN et cabinets de conseil.
Une expérience préalable dans le domaine data & ia est généralement attendue pour accéder à ce poste. Le télétravail est largement pratiqué, offrant une flexibilité appréciable pour l’équilibre vie pro / vie perso.
Pour renforcer votre profil, des certifications comme AWS Machine Learning Specialty, Google Cloud Professional Machine Learning Engineer sont un vrai plus et constituent un differenciateur apprecie des recruteurs.
Pour maximiser vos chances de réussite, un accompagnement personnalisé avec un mentor expert de 6-9 mois est recommandé. Mentora IT vous met en relation avec des professionnels en activité qui vous guident dans votre parcours de reconversion ou d'évolution de carrière.
Junior
(0-2 ans)
55K€
brut annuel
Confirmé
(3-7 ans)
74K€
brut annuel
Senior
(+8 ans)
92K€
brut annuel
Accessibilité reconversion
Expérience souhaitée
Niveau d'anglais
Non spécifié
Rythme de travail
Environnement
Hybride ou Full remote
AWS Machine Learning Specialty
Amazon Web Services
Prouve que vous savez créer et déployer des modèles d'intelligence artificielle sur le cloud Amazon. Réservée aux profils expérimentés en données et programmation.
Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
Google Cloud
Prouve que vous savez créer et déployer des modèles d'intelligence artificielle sur le cloud Google. Réservée aux profils expérimentés en données et programmation.
213
Offres actives
80%
en CDI
I/C
Profil RIASEC
Investigateur (analytique) + Conventionnel (organisé)
—
Transition numérique
Cet emploi est accessible avec une formation de niveau Bac +5 en sciences des données, économie ou statistiques. Un Doctorat en économie peut offrir des perspectives avancées.
Head of ML / AI
2-3 ans d'expérience
Dirige la stratégie data
👨🏫
Durée conseillée
4-6 mois
avec un mentor expert du métier
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offres actives
171 CDI • 9 CDD • 31 Intérim
Source : France Travail — ROME M1403
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