Ingénieur Véhicule Autonome

Développement

L'Ingénieur Véhicule Autonome développe les algorithmes de perception, de planification et de contrôle pour les véhicules autonomes. Il travaille sur la fusion de capteurs (LiDAR, caméras, radar).

Le métier de Ingénieur Véhicule Autonome en détail

Le métier de Ingénieur Véhicule Autonome s'inscrit dans le domaine Développement. L'Ingénieur Véhicule Autonome développe les algorithmes de perception, de planification et de contrôle pour les véhicules autonomes. Il travaille sur la fusion de capteurs (LiDAR, caméras, radar).

Les compétences clés recherchées pour ce poste incluent C++, Python, Computer Vision, Deep Learning, ainsi que ROS, LiDAR. Au-delà de la technique, les recruteurs valorisent des qualités humaines comme Innovation, Rigueur, Analyse, Persévérance.

En termes de rémunération, un Ingénieur Véhicule Autonome peut espérer entre 35k€ en début de carrière et 86k€ brut annuel pour un profil senior, avec des variations de +10 à 15% en Île-de-France. Le marché de l'emploi pour ce profil offre des opportunités régulières, notamment dans les grandes entreprises, ESN et cabinets de conseil.

Une expérience préalable dans le domaine développement est généralement attendue pour accéder à ce poste. Ce poste s'exerce principalement sur site ou en mode hybride.

Pour maximiser vos chances de réussite, un accompagnement personnalisé avec un mentor expert de 6-9 mois est recommandé. Mentora IT vous met en relation avec des professionnels en activité qui vous guident dans votre parcours de reconversion ou d'évolution de carrière.

Missions principales

  • Développer les algorithmes de perception
  • Fusionner les données capteurs
  • Programmer la planification de trajectoire
  • Tester en simulation et en réel
  • Optimiser les modèles ML
  • Garantir la sécurité fonctionnelle

Compétences techniques

C++ Python Computer Vision Deep Learning ROS LiDAR

Qualités recherchées

Innovation Rigueur Analyse Persévérance

Outils du quotidien

ROS TensorFlow PyTorch CARLA

Ce qu'on attend de vous

📚

Accessibilité reconversion

Expérience souhaitée

🌍

Anglais

Courant/Bilingue

Rythme de travail

Soutenu

🏢

Environnement

Hybride / Labo

Indicateurs clés

Demande sur le marché Moyenne
Possibilité télétravail Limitée
Niveau technique requis Avancé
Accessibilité reconversion Nécessite préparation

Données officielles France Travail

Source : France Travail / ROME 4.0 — Code M1805
651
offres actives
74%
en CDI
I/C
profil RIASEC
transition numérique
Accès à l'emploi : Cet emploi est accessible avec un niveau Bac+2 à Bac+5 dans le domaine de l'informatique.

Compétences clés (France Travail)

Concevoir une application web Développer une application en lien avec une base de données Réaliser des études et développements informatiques Concevoir et maintenir un système de cybersécurité Optimiser les processus de qualité pour assurer la fiabilité des logiciels Analyser les besoins informatiques

🚀 Compétences émergentes

Intégrer des outils IA/Data Science

📚 Savoirs techniques

Langages de programmation informatique HTML Règles de sécurité Informatique et Télécoms Modélisation informatique Intelligence artificielle Réseaux informatiques et télécoms Systèmes d'exploitation informatique Architecture web

Accompagnement Mentora

👨‍🏫
Durée conseillée
6-9 mois
avec un mentor expert du métier

Grille de salaires (France)

Junior (0-2 ans)
35k - 40k€
brut annuel
Senior (8+ ans)
73k - 86k€
brut annuel

Évolutions de carrière

Définit la vision technologique de l'entreprise

Questions fréquentes

Le salaire d'un Ingénieur Véhicule Autonome en France dépend principalement de l'expérience, de la localisation et du type d'entreprise (startup, ESN, grand groupe).

  • Junior (0-2 ans) : 35k€ à 40k€ brut annuel
  • Confirmé (3-7 ans) : 42k€ à 73k€ brut annuel
  • Senior (8+ ans) : 73k€ à 86k€ brut annuel

Ces fourchettes peuvent varier de +10 à 15% en Île-de-France par rapport aux régions. Les freelances peuvent facturer entre 228€ et 466€/jour (TJM).

Pour exercer en tant que Ingénieur Véhicule Autonome, vous devez maîtriser un ensemble de compétences techniques et humaines.

Compétences techniques :

  • C++
  • Python
  • Computer Vision
  • Deep Learning
  • ROS
  • LiDAR

Qualités humaines (soft skills) :

  • Innovation
  • Rigueur
  • Analyse
  • Persévérance

Outils utilisés au quotidien : ROS, TensorFlow, PyTorch, CARLA.

Ce métier nécessite généralement une expérience préalable dans le domaine Développement.

Parcours recommandé :

  1. Bac+5/Doctorat
  2. Spécialisation IA/Robotique
  3. Expérience perception

Un accompagnement personnalisé avec un mentor expert de 6-9 mois est recommandé pour structurer votre transition, éviter les erreurs courantes et accélérer votre montée en compétences.

Ce métier s'exerce principalement en mode hybride ou sur site. Le télétravail reste possible selon les entreprises, mais certaines tâches peuvent nécessiter une présence physique.

La tendance générale du marché IT va vers plus de flexibilité, et de nombreuses entreprises proposent au minimum 1 à 2 jours de télétravail par semaine.

Environnement typique : Hybride / Labo.

Il n'y a pas de certification obligatoire pour ce métier, mais des formations spécialisées et des certifications transversales (gestion de projet, méthodologie agile) sont un plus.

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