Head of Data Engineering
Le Head of Data Engineering supervise les Data Engineers et architectes. Il définit la stratégie de la plateforme data et garantit sa scalabilité et sa fiabilité.
Le métier de Head of Data Engineering en détail
Le métier de Head of Data Engineering s'inscrit dans le domaine Data & IA. Le Head of Data Engineering supervise les Data Engineers et architectes. Il définit la stratégie de la plateforme data et garantit sa scalabilité et sa fiabilité.
Les compétences clés recherchées pour ce poste incluent Data Engineering, Leadership, Architecture, Cloud, ainsi que Communication, Budget. Au-delà de la technique, les recruteurs valorisent des qualités humaines comme Leadership technique, Architecture, Communication, Vision.
En termes de rémunération, un Head of Data Engineering peut espérer entre 57k€ en début de carrière et 126k€ brut annuel pour un profil senior, avec des variations de +10 à 15% en Île-de-France. Le marché de l'emploi pour ce profil offre des opportunités régulières, notamment dans les grandes entreprises, ESN et cabinets de conseil.
Une expérience préalable dans le domaine data & ia est généralement attendue pour accéder à ce poste. Le télétravail est largement pratiqué, offrant une flexibilité appréciable pour l'équilibre vie pro / vie perso.
Pour renforcer votre profil, des certifications comme AWS DEA, GCP DE, Databricks DE sont un vrai plus et constituent un différenciateur apprécié des recruteurs.
Pour maximiser vos chances de réussite, un accompagnement personnalisé avec un mentor expert de 4-6 mois est recommandé. Mentora IT vous met en relation avec des professionnels en activité qui vous guident dans votre parcours de reconversion ou d'évolution de carrière.
Missions principales
- Diriger les Data Engineers
- Définir l'architecture data
- Garantir la qualité des pipelines
- Recruter les talents
- Piloter la plateforme data
- Reporter au CDO
Compétences techniques
Qualités recherchées
Outils du quotidien
Ce qu'on attend de vous
Accessibilité reconversion
Expérience souhaitée
Anglais
Courant/Bilingue
Rythme de travail
Soutenu
Environnement
Hybride ou Full remote
Indicateurs clés
Données officielles France Travail
Compétences clés (France Travail)
🚀 Compétences émergentes
📚 Savoirs techniques
Accompagnement Mentora
Grille de salaires (France)
Certifications recommandées
Évolutions de carrière
Questions fréquentes
Le salaire d'un Head of Data Engineering en France dépend principalement de l'expérience, de la localisation et du type d'entreprise (startup, ESN, grand groupe).
- Junior (0-2 ans) : 57k€ à 66k€ brut annuel
- Confirmé (3-7 ans) : 68k€ à 107k€ brut annuel
- Senior (8+ ans) : 107k€ à 126k€ brut annuel
Ces fourchettes peuvent varier de +10 à 15% en Île-de-France par rapport aux régions. Les freelances peuvent facturer entre 368€ et 683€/jour (TJM).
Pour exercer en tant que Head of Data Engineering, vous devez maîtriser un ensemble de compétences techniques et humaines.
Compétences techniques :
- Data Engineering
- Leadership
- Architecture
- Cloud
- Communication
- Budget
Qualités humaines (soft skills) :
- Leadership technique
- Architecture
- Communication
- Vision
Outils utilisés au quotidien : Spark, Airflow, Databricks, AWS/GCP.
Ce métier nécessite généralement une expérience préalable dans le domaine Data & IA.
Parcours recommandé :
- 8+ ans Data Engineering
- Architecte Data senior
- Management d'équipes
- Vision plateforme
Un accompagnement personnalisé avec un mentor expert de 4-6 mois est recommandé pour structurer votre transition, éviter les erreurs courantes et accélérer votre montée en compétences.
Passer une certification reconnue comme AWS DEA renforce considérablement votre crédibilité auprès des recruteurs.
Oui, le télétravail est largement pratiqué pour le métier de Head of Data Engineering. De nombreuses entreprises proposent du full remote ou du mode hybride (2-3 jours/semaine à distance).
C'est un avantage majeur de ce métier : vous pouvez travailler depuis n'importe où en France, voire à l'international pour certaines entreprises. Les outils collaboratifs (Slack, Teams, Jira, etc.) permettent un travail à distance efficace.
Environnement typique : Hybride ou Full remote.
Voici les certifications les plus valorisées pour un Head of Data Engineering :
- AWS Data Engineer Associate (Amazon Web Services) — Valide les compétences en ingénierie de données sur AWS. Pipelines, ETL, data lakes. 150€, éligible CPF
- Google Cloud Professional Data Engineer (Google Cloud) — Ingénierie de données sur GCP. BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, pipelines de données. 200€, éligible CPF
- Databricks Certified Data Engineer Associate (Databricks) — Data engineering sur Databricks Lakehouse. Apache Spark, Delta Lake, pipelines ELT. 200€
Ces certifications ne sont pas obligatoires mais constituent un vrai différenciateur sur le marché de l'emploi, particulièrement pour les profils en reconversion.