Data Quality Manager

Data & IA

Le Data Quality Manager définit et pilote la stratégie de qualité des données. Il met en place les règles métier, les contrôles automatisés et les indicateurs pour garantir des données fiables, complètes et cohérentes à l'échelle de l'entreprise.

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Le métier de Data Quality Manager en détail

Le métier de Data Quality Manager s'inscrit dans le domaine Data & IA. Le Data Quality Manager définit et pilote la stratégie de qualité des données. Il met en place les règles métier, les contrôles automatisés et les indicateurs pour garantir des données fiables, complètes et cohérentes à l'échelle de l'entreprise.

Les compétences clés recherchées pour ce poste incluent Data Quality, SQL, Règles métier, KPIs, ainsi que Gouvernance, Communication. Au-delà de la technique, les recruteurs valorisent des qualités humaines comme Rigueur, Analyse, Communication, Pédagogie, Leadership.

En termes de rémunération, un Data Quality Manager peut espérer entre 35k€ en début de carrière et 78k€ brut annuel pour un profil senior, avec des variations de +10 à 15% en Île-de-France. Le marché de l'emploi pour ce profil offre des opportunités régulières, notamment dans les grandes entreprises, ESN et cabinets de conseil.

Une expérience préalable dans le domaine data & ia est généralement attendue pour accéder à ce poste. Le télétravail est largement pratiqué, offrant une flexibilité appréciable pour l'équilibre vie pro / vie perso.

Pour renforcer votre profil, des certifications comme CDMP sont un vrai plus et constituent un différenciateur apprécié des recruteurs.

Pour maximiser vos chances de réussite, un accompagnement personnalisé avec un mentor expert de 3-6 mois est recommandé. Mentora IT vous met en relation avec des professionnels en activité qui vous guident dans votre parcours de reconversion ou d'évolution de carrière.

Missions principales

  • Définir la stratégie de qualité des données
  • Implémenter les règles de contrôle
  • Monitorer les indicateurs de qualité
  • Piloter les campagnes de correction
  • Former les équipes métier
  • Reporter à la direction data

Compétences techniques

Data Quality SQL Règles métier KPIs Gouvernance Communication

Qualités recherchées

Rigueur Analyse Communication Pédagogie Leadership

Outils du quotidien

Informatica DQ Talend DQ Great Expectations SQL Power BI

Ce qu'on attend de vous

📚

Accessibilité reconversion

Expérience souhaitée

🌍

Anglais

Professionnel

Rythme de travail

Calme

🏢

Environnement

Hybride

Indicateurs clés

Demande sur le marché Moyenne
Possibilité télétravail Élevée
Niveau technique requis Basique
Accessibilité reconversion Nécessite préparation

Accompagnement Mentora

👨‍🏫
Durée conseillée
3-6 mois
avec un mentor expert du métier

Grille de salaires (France)

Junior (0-2 ans)
35k - 40k€
brut annuel
Senior (8+ ans)
66k - 78k€
brut annuel

Certifications recommandées

Certified Data Management Professional
DAMA International
Gouvernance des données selon le DMBOK. Data quality, metadata, master data management.
90 min 400€ ★★★☆☆ En ligne
NiveauProfessionnel
Durée examen90 min
Validité3 ans
Préparation8-12 sem
Prix400€
Difficulté★★★☆☆
❌ Non éligible CPF 🏠 Passage à distance 🌍 Reconnue à l'international

Évolutions de carrière

Chief Data Officer
Évolution possible
Assure la qualité et conformité des données
Dirige la stratégie données de l'entreprise

Questions fréquentes

Le salaire d'un Data Quality Manager en France dépend principalement de l'expérience, de la localisation et du type d'entreprise (startup, ESN, grand groupe).

  • Junior (0-2 ans) : 35k€ à 40k€ brut annuel
  • Confirmé (3-7 ans) : 42k€ à 66k€ brut annuel
  • Senior (8+ ans) : 66k€ à 78k€ brut annuel

Ces fourchettes peuvent varier de +10 à 15% en Île-de-France par rapport aux régions. Les freelances peuvent facturer entre 228€ et 423€/jour (TJM).

Pour exercer en tant que Data Quality Manager, vous devez maîtriser un ensemble de compétences techniques et humaines.

Compétences techniques :

  • Data Quality
  • SQL
  • Règles métier
  • KPIs
  • Gouvernance
  • Communication

Qualités humaines (soft skills) :

  • Rigueur
  • Analyse
  • Communication
  • Pédagogie
  • Leadership

Outils utilisés au quotidien : Informatica DQ, Talend DQ, Great Expectations, SQL, Power BI.

Ce métier nécessite généralement une expérience préalable dans le domaine Data & IA.

Parcours recommandé :

  1. Bac+5 Data ou Ingénieur
  2. 3+ ans dans la data
  3. Expérience qualité données
  4. Connaissance gouvernance

Un accompagnement personnalisé avec un mentor expert de 3-6 mois est recommandé pour structurer votre transition, éviter les erreurs courantes et accélérer votre montée en compétences.

Passer une certification reconnue comme CDMP renforce considérablement votre crédibilité auprès des recruteurs.

Oui, le télétravail est largement pratiqué pour le métier de Data Quality Manager. De nombreuses entreprises proposent du full remote ou du mode hybride (2-3 jours/semaine à distance).

C'est un avantage majeur de ce métier : vous pouvez travailler depuis n'importe où en France, voire à l'international pour certaines entreprises. Les outils collaboratifs (Slack, Teams, Jira, etc.) permettent un travail à distance efficace.

Environnement typique : Hybride.

Voici les certifications les plus valorisées pour un Data Quality Manager :

  • Certified Data Management Professional (DAMA International) — Gouvernance des données selon le DMBOK. Data quality, metadata, master data management. 400€

Ces certifications ne sont pas obligatoires mais constituent un vrai différenciateur sur le marché de l'emploi, particulièrement pour les profils en reconversion.

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