Data Engineer
Le Data Engineer conçoit les pipelines de données qui alimentent les Data Scientists. Il construit les data warehouses et data lakes.
Le métier de Data Engineer en détail
Le métier de Data Engineer s'inscrit dans le domaine Data & IA. Le Data Engineer conçoit les pipelines de données qui alimentent les Data Scientists. Il construit les data warehouses et data lakes.
Les compétences clés recherchées pour ce poste incluent Python/Scala, SQL avancé, Spark, Airflow/Dagster, ainsi que Cloud data (BigQuery, Snowflake), dbt. Au-delà de la technique, les recruteurs valorisent des qualités humaines comme Rigueur, Logique, Scalabilité, Documentation.
En termes de rémunération, un Data Engineer peut espérer entre 35k€ en début de carrière et 78k€ brut annuel pour un profil senior, avec des variations de +10 à 15% en Île-de-France. La demande pour ce profil est très forte sur le marché français, ce qui offre un excellent pouvoir de négociation salariale et de nombreuses opportunités.
Une expérience préalable dans le domaine data & ia est généralement attendue pour accéder à ce poste. Le télétravail est largement pratiqué, offrant une flexibilité appréciable pour l'équilibre vie pro / vie perso.
Pour renforcer votre profil, des certifications comme AWS DEA, GCP DE, Databricks DE sont un vrai plus et constituent un différenciateur apprécié des recruteurs.
Pour maximiser vos chances de réussite, un accompagnement personnalisé avec un mentor expert de 6-9 mois est recommandé. Mentora IT vous met en relation avec des professionnels en activité qui vous guident dans votre parcours de reconversion ou d'évolution de carrière.
Missions principales
- Concevoir des pipelines de données
- Construire les data warehouses
- Orchestrer les flux ETL/ELT
- Assurer la qualité des données
- Optimiser les performances
Compétences techniques
Qualités recherchées
Outils du quotidien
Ce qu'on attend de vous
Accessibilité reconversion
Expérience souhaitée
Anglais
Professionnel
Rythme de travail
Modéré
Environnement
Hybride ou Full remote
Indicateurs clés
Données officielles France Travail
Compétences clés (France Travail)
🚀 Compétences émergentes
📚 Savoirs techniques
Accompagnement Mentora
Grille de salaires (France)
Certifications recommandées
Évolutions de carrière
Questions fréquentes
Le salaire d'un Data Engineer en France dépend principalement de l'expérience, de la localisation et du type d'entreprise (startup, ESN, grand groupe).
- Junior (0-2 ans) : 35k€ à 40k€ brut annuel
- Confirmé (3-7 ans) : 42k€ à 66k€ brut annuel
- Senior (8+ ans) : 66k€ à 78k€ brut annuel
Ces fourchettes peuvent varier de +10 à 15% en Île-de-France par rapport aux régions. Les freelances peuvent facturer entre 228€ et 423€/jour (TJM). La forte demande sur ce profil tire les salaires vers le haut.
Pour exercer en tant que Data Engineer, vous devez maîtriser un ensemble de compétences techniques et humaines.
Compétences techniques :
- Python/Scala
- SQL avancé
- Spark
- Airflow/Dagster
- Cloud data (BigQuery, Snowflake)
- dbt
Qualités humaines (soft skills) :
- Rigueur
- Logique
- Scalabilité
- Documentation
Outils utilisés au quotidien : Spark, Airflow, dbt, Snowflake/BigQuery, Python.
Ce métier nécessite généralement une expérience préalable dans le domaine Data & IA.
Parcours recommandé :
- Bac+5 informatique
- Base solide en développement
- Maîtriser SQL et Python
- Apprendre Spark
- Formation cloud data
Un accompagnement personnalisé avec un mentor expert de 6-9 mois est recommandé pour structurer votre transition, éviter les erreurs courantes et accélérer votre montée en compétences.
Passer une certification reconnue comme AWS DEA renforce considérablement votre crédibilité auprès des recruteurs.
Oui, le télétravail est largement pratiqué pour le métier de Data Engineer. De nombreuses entreprises proposent du full remote ou du mode hybride (2-3 jours/semaine à distance).
C'est un avantage majeur de ce métier : vous pouvez travailler depuis n'importe où en France, voire à l'international pour certaines entreprises. Les outils collaboratifs (Slack, Teams, Jira, etc.) permettent un travail à distance efficace.
Environnement typique : Hybride ou Full remote.
Voici les certifications les plus valorisées pour un Data Engineer :
- AWS Data Engineer Associate (Amazon Web Services) — Valide les compétences en ingénierie de données sur AWS. Pipelines, ETL, data lakes. 150€, éligible CPF
- Google Cloud Professional Data Engineer (Google Cloud) — Ingénierie de données sur GCP. BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, pipelines de données. 200€, éligible CPF
- Databricks Certified Data Engineer Associate (Databricks) — Data engineering sur Databricks Lakehouse. Apache Spark, Delta Lake, pipelines ELT. 200€
- SnowPro Core Certification (Snowflake) — Fondamentaux Snowflake. Architecture, chargement de données, performance, sécurité. 175€
Ces certifications ne sont pas obligatoires mais constituent un vrai différenciateur sur le marché de l'emploi, particulièrement pour les profils en reconversion.