Computer Vision Engineer
Le Computer Vision Engineer développe des algorithmes de traitement d'images et de vidéo pour la détection, la segmentation et la reconnaissance d'objets. Il combine deep learning et traitement d'images classique.
Le métier de Computer Vision Engineer en détail
Le métier de Computer Vision Engineer s'inscrit dans le domaine Data & IA. Le Computer Vision Engineer développe des algorithmes de traitement d'images et de vidéo pour la détection, la segmentation et la reconnaissance d'objets. Il combine deep learning et traitement d'images classique.
Les compétences clés recherchées pour ce poste incluent OpenCV, PyTorch, Python, CNN, ainsi que Détection d'objets, Traitement d'images. Au-delà de la technique, les recruteurs valorisent des qualités humaines comme Rigueur, Analyse, Innovation, Patience.
En termes de rémunération, un Computer Vision Engineer peut espérer entre 35k€ en début de carrière et 86k€ brut annuel pour un profil senior, avec des variations de +10 à 15% en Île-de-France. La demande pour ce profil est forte sur le marché français, ce qui offre un excellent pouvoir de négociation salariale et de nombreuses opportunités.
Une expérience préalable dans le domaine data & ia est généralement attendue pour accéder à ce poste. Le télétravail est largement pratiqué, offrant une flexibilité appréciable pour l'équilibre vie pro / vie perso.
Pour maximiser vos chances de réussite, un accompagnement personnalisé avec un mentor expert de 6-9 mois est recommandé. Mentora IT vous met en relation avec des professionnels en activité qui vous guident dans votre parcours de reconversion ou d'évolution de carrière.
Missions principales
- Développer les algorithmes de vision
- Entraîner les modèles de détection
- Traiter les images et vidéos
- Optimiser pour l'embarqué
- Annoter et préparer les datasets
- Déployer en temps réel
Compétences techniques
Qualités recherchées
Outils du quotidien
Ce qu'on attend de vous
Accessibilité reconversion
Expérience souhaitée
Anglais
Courant/Bilingue
Rythme de travail
Modéré
Environnement
Hybride
Indicateurs clés
Données officielles France Travail
Compétences clés (France Travail)
🚀 Compétences émergentes
📚 Savoirs techniques
Accompagnement Mentora
Grille de salaires (France)
Évolutions de carrière
Questions fréquentes
Le salaire d'un Computer Vision Engineer en France dépend principalement de l'expérience, de la localisation et du type d'entreprise (startup, ESN, grand groupe).
- Junior (0-2 ans) : 35k€ à 40k€ brut annuel
- Confirmé (3-7 ans) : 42k€ à 73k€ brut annuel
- Senior (8+ ans) : 73k€ à 86k€ brut annuel
Ces fourchettes peuvent varier de +10 à 15% en Île-de-France par rapport aux régions. Les freelances peuvent facturer entre 228€ et 466€/jour (TJM). La forte demande sur ce profil tire les salaires vers le haut.
Pour exercer en tant que Computer Vision Engineer, vous devez maîtriser un ensemble de compétences techniques et humaines.
Compétences techniques :
- OpenCV
- PyTorch
- Python
- CNN
- Détection d'objets
- Traitement d'images
Qualités humaines (soft skills) :
- Rigueur
- Analyse
- Innovation
- Patience
Outils utilisés au quotidien : OpenCV, PyTorch, YOLO, TensorRT, Label Studio.
Ce métier nécessite généralement une expérience préalable dans le domaine Data & IA.
Parcours recommandé :
- Master/Doctorat Vision
- Expérience deep learning
- Portfolio projets vision
Un accompagnement personnalisé avec un mentor expert de 6-9 mois est recommandé pour structurer votre transition, éviter les erreurs courantes et accélérer votre montée en compétences.
Oui, le télétravail est largement pratiqué pour le métier de Computer Vision Engineer. De nombreuses entreprises proposent du full remote ou du mode hybride (2-3 jours/semaine à distance).
C'est un avantage majeur de ce métier : vous pouvez travailler depuis n'importe où en France, voire à l'international pour certaines entreprises. Les outils collaboratifs (Slack, Teams, Jira, etc.) permettent un travail à distance efficace.
Environnement typique : Hybride.
Il n'y a pas de certification obligatoire pour ce métier, mais des formations spécialisées et des certifications transversales (gestion de projet, méthodologie agile) sont un plus.