Analytics Engineer
L'Analytics Engineer fait le pont entre Data Engineering et Analysis. Il transforme les données avec dbt. Rôle émergent très demandé.
Le métier de Analytics Engineer en détail
Le métier de Analytics Engineer s'inscrit dans le domaine Data & IA. L'Analytics Engineer fait le pont entre Data Engineering et Analysis. Il transforme les données avec dbt. Rôle émergent très demandé.
Les compétences clés recherchées pour ce poste incluent dbt, SQL avancé, Data modeling, Git, ainsi que Data quality, Cloud data (Snowflake, BigQuery). Au-delà de la technique, les recruteurs valorisent des qualités humaines comme Rigueur, Documentation, Sens business, Collaboration.
En termes de rémunération, un Analytics Engineer peut espérer entre 35k€ en début de carrière et 82k€ brut annuel pour un profil senior, avec des variations de +10 à 15% en Île-de-France. La demande pour ce profil est forte sur le marché français, ce qui offre un excellent pouvoir de négociation salariale et de nombreuses opportunités.
Une expérience préalable dans le domaine data & ia est généralement attendue pour accéder à ce poste. Le télétravail est largement pratiqué, offrant une flexibilité appréciable pour l'équilibre vie pro / vie perso.
Pour renforcer votre profil, des certifications comme dbt Cert, SnowPro Core, GCP DE sont un vrai plus et constituent un différenciateur apprécié des recruteurs.
Pour maximiser vos chances de réussite, un accompagnement personnalisé avec un mentor expert de 4-6 mois est recommandé. Mentora IT vous met en relation avec des professionnels en activité qui vous guident dans votre parcours de reconversion ou d'évolution de carrière.
Missions principales
- Transformer les données avec dbt
- Créer des modèles analytiques
- Assurer la qualité des données
- Documenter le modèle
- Collaborer avec analystes et DE
Compétences techniques
Qualités recherchées
Outils du quotidien
Ce qu'on attend de vous
Accessibilité reconversion
Expérience souhaitée
Anglais
Professionnel
Rythme de travail
Calme
Environnement
Hybride ou Full remote
Indicateurs clés
Données officielles France Travail
Compétences clés (France Travail)
🚀 Compétences émergentes
📚 Savoirs techniques
Accompagnement Mentora
Grille de salaires (France)
Certifications recommandées
Évolutions de carrière
Questions fréquentes
Le salaire d'un Analytics Engineer en France dépend principalement de l'expérience, de la localisation et du type d'entreprise (startup, ESN, grand groupe).
- Junior (0-2 ans) : 35k€ à 40k€ brut annuel
- Confirmé (3-7 ans) : 42k€ à 70k€ brut annuel
- Senior (8+ ans) : 70k€ à 82k€ brut annuel
Ces fourchettes peuvent varier de +10 à 15% en Île-de-France par rapport aux régions. Les freelances peuvent facturer entre 228€ et 444€/jour (TJM). La forte demande sur ce profil tire les salaires vers le haut.
Pour exercer en tant que Analytics Engineer, vous devez maîtriser un ensemble de compétences techniques et humaines.
Compétences techniques :
- dbt
- SQL avancé
- Data modeling
- Git
- Data quality
- Cloud data (Snowflake, BigQuery)
Qualités humaines (soft skills) :
- Rigueur
- Documentation
- Sens business
- Collaboration
Outils utilisés au quotidien : dbt, SQL, Git, Looker/Metabase, Snowflake/BigQuery.
Ce métier nécessite généralement une expérience préalable dans le domaine Data & IA.
Parcours recommandé :
- Bac+3 à Bac+5
- Expérience BI ou data analysis
- Maîtriser SQL
- Apprendre dbt
- Data warehouses modernes
Un accompagnement personnalisé avec un mentor expert de 4-6 mois est recommandé pour structurer votre transition, éviter les erreurs courantes et accélérer votre montée en compétences.
Passer une certification reconnue comme dbt Cert renforce considérablement votre crédibilité auprès des recruteurs.
Oui, le télétravail est largement pratiqué pour le métier de Analytics Engineer. De nombreuses entreprises proposent du full remote ou du mode hybride (2-3 jours/semaine à distance).
C'est un avantage majeur de ce métier : vous pouvez travailler depuis n'importe où en France, voire à l'international pour certaines entreprises. Les outils collaboratifs (Slack, Teams, Jira, etc.) permettent un travail à distance efficace.
Environnement typique : Hybride ou Full remote.
Voici les certifications les plus valorisées pour un Analytics Engineer :
- dbt Analytics Engineering Certification (dbt Labs) — Analytics engineering avec dbt. Modélisation, testing, documentation, déploiement SQL. 200€
- SnowPro Core Certification (Snowflake) — Fondamentaux Snowflake. Architecture, chargement de données, performance, sécurité. 175€
- Google Cloud Professional Data Engineer (Google Cloud) — Ingénierie de données sur GCP. BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, pipelines de données. 200€, éligible CPF
Ces certifications ne sont pas obligatoires mais constituent un vrai différenciateur sur le marché de l'emploi, particulièrement pour les profils en reconversion.